过 Keerthana Krishna BERT 更新您需要知道的一切！ 谷歌上周宣布对其搜索排名系统进行 BERT 更新。或者让我们说一下他们所谓的五年来最重要的更新在 2015 年他们的RankBrain 算法更新之后。 根据该新闻稿谷歌表示它将影响 10% 的查询这意味着谷歌以人类理解它们的方式更好地理解十分之一的查询。通过此更新 更加关注搜索上下文和搜索查询中的每个单词。 这一新更新背后的技术是一种基于神经网络的自然语言处理 (NLP) 技术称为“来自 Transformers 的双向编码器表示”或 BERT。 谷歌人工智能 BERT 更新于 2019 年 10 月 25 日正式宣布但据报道它已经推出了几天以上。谷歌去年首次谈到了 BERT 更新并开源了其实现和预训练模型的代码。 变形金刚是机器学习领域最新的先进发展之一。它们非常适用于数据并且是处理自然语言处理和搜索查询的有用工具。该技术涉及教系统正确理解单词出现的上下文和顺序。 而这次 BERT 更新也标志着谷歌首次使用其最新的张量处理单元(TPU) 芯片来提供搜索结果。
BERT 是继 RankBrain 之后的重大谷歌更新 据谷歌称这一新更新将影响依赖于搜索上下文的复杂搜索查询。 这就是谷歌搜索副总裁 Pandu Nayak 对他们的新更新所说的话： “在 的核心搜索是理解我们使用的语言。通过将 BERT 模型应用于搜索中的排名和特色片段我们能够理解并做得更好帮助每个人在搜索结果中找到有用的信息。在对搜索结果进行排名时BERT 将帮助搜索更好
德国 WhatsApp 号码 地理解美国英语搜索中十分之一的搜索。 特别是对于更长、更多会话的查询或者像“for”和“to”这样的介词对含义很重要的搜索搜索将能够理解查询中单词的上下文。因此您可以以一种对您来说感觉自然的方式进行搜索。” BERT 带来了更多、更好的结果Pandu Nayak 说他还补充说这种变化将影响那些比现在更多地错过这些分数的结果。 什么是 BERT 更新？ 新的更新更侧重于更好地解释搜索查询的意图。 BERT 不是逐字查看用户的搜索查询而是允许 更好地解释整个短语从而为搜索者提供更准确的结果就像人类解释一个句子一样。
即使是搜索查询中的稀疏修改甚至是简单的单词也可以极大地改变搜索意图。但是更新不会用于 100% 的搜索。目前此更新将用于美国英语搜索结果的十分之一。 根据谷歌的说法BERT 是一个非常复杂的更新它突破了谷歌硬件的极限这很可能就是为什么它只用于有限的搜索量的原因。 BERT 在行动 谷歌在其公告中列举了几个例子： 示例 1 在他们的示例中搜索“2019 年前往美国的巴西旅行者需要签证”。要了解此搜索的含义必须了解“to”一词及其与搜索查询中其他词的关系。 谷歌 BERT 更新示例 01 示例 2 这是另一个搜索查询：“美学家在工作中经常站位吗？” 如您所见在他们之前的结果中结果是通过匹配关键字来显示的将搜索结果中的“stand-alone”一词与搜索查询中的“stand”一词进行匹配。
